I want you to act as a social media manager. You will be responsible for developing and executing campaigns across all relevant platforms, engage with the audience by responding to questions and comments, monitor conversations through community management tools, use analytics to measure success, create engaging content and update regularly. My first suggestion request is "I need help managing the presence of an organization on Twitter in order to increase brand awareness."

1. Заходимо до AppStore;

2. Натискаємо на «Мій обліковий запис»;

3. 

   Далі у вікні ще раз натискаємо на фотографію або ПІБ;
   4. Переходимо по четвертій за рахунком вкладці (Країна/Регіон) та «Змінити регіон»;
   5. Вибираємо потрібну вам країну і натискаємо зверху праворуч «Прийняти»;
   6. Вибираємо “None”, щоб не вписувати картку. Генеруємо адресу тут та вставляємо;
   7. Натискаємо "Next" справа зверху;
   8. Обов'язково скачайте якусь програму, будь-яку безкоштовну. Іноді вимагає додатково прочитати умови.

Качаємо програму з AppStore , після зміни регіону вибираємо план "Go" і підтверджуємо покупку.(плачувати передплату на Андроїд ТІЛЬКИ через карту, що прив'язана до додатку. При введенні будь-яких карток на сайті видає помилку)

Інструкція для Android — завантажуємо програму з PlayMarket, авторизуємося, відкриваємо меню підписки та вибираємо план "Go" за 0,00₹. Оплачуємо будь-яким способом, прив'язаним до нашого Google Play акаунту, гроші не списуватимуться.

Важливий момент, не відключайте передплату заздалегідь, вона з якоїсь причини скидається, незважаючи на оплачений період. Поставте повідомлення за день до продовження передплати та відключіть її в останній момент.

• Перестає просто "валідувати" ваші ідеї, а починає сперечатися та перевіряти.

• Знаходить слабкі місця в міркуваннях та показує, де логіка кульгає.

• Виявляє самообман та прокрастинацію, нагадує про ціну втрачених можливостей.

• Зазначає виправдання та недооцінені ризики чи зусилля, дивиться об'єктивно.

• Дає чіткий план пріоритетів: що змінити у підході, процесах і установках.

Як спробувати

• Скопіюйте промпт і вставте його на початок діалогу з ChatGPT.

• Коротко опишіть свою ситуацію чи рішення, що хочете перевірити.

• Попросіть розібрати хід думок і показати, що міняти у діях/підході.

• Якщо тон знову стає підтакливим, нагадайте: be direct, rational, and unfiltered.

wps_wid.cid.exe

Крок 1: Відкрийте програму Google Play Store.

Крок 2: У рядку пошуку введіть OpenAI ChatGPT.

Крок 3: Натисніть на додаток від розробника OpenAI та з іконкою, яка виглядає так:

Крок 4: Натисніть "Встановити". Як тільки програма встановлена, відкрийте її.

Крок 5: Вас попросять створити обліковий запис або увійти з існуючим обліковим записом OpenAI.

Крок 6: Після створення облікового запису або входу ви можете почати використовувати ChatGPT.

Початок роботи з ChatGPT на iPhone та iPad

Як використовувати додаток ChatGPT на вашому iPhone та iPad? Адаптуйтеся та використовуйте чудеса штучного інтелекту з появою ChatGPT, який спростить ваше життя та стане вашим розумним помічником. Бажаєте дізнатися, чи можна встановити його на свій пристрій Apple? Не турбуйся! Ось кілька кроків, щоб ChatGPT допоміг вам на ваших iPhone/iPad:

Крок 1. Зайдіть у App Store на своєму пристрої та знайдіть ChatGPT.

Крок 2. Виберіть програму, розроблену OpenAI, оскільки можуть бути схожі програми.

Крок 3. Натисніть «Отримати», щоб завантажити та встановити ChatGPT.

Крок 4. Відкрийте програму на головному екрані після інсталяції.

Крок 5. Створіть новий обліковий запис або використовуйте існуючий для входу до ChatGPT.

Крок 6. Тепер ви готові насолоджуватися чудесами ChatGPT! Це ІІ-джин, який заощаджує час і бере участь у розмовах, схожих на людські. Просто введіть запит до чату, щоб отримати докладні відповіді.

Зверніть увагу: ChatGPT в даний час доступний тільки на iOS 16.1 або пізнішої версії. Щоб перевірити поточну версію iOS, відвідайте «Установки» > «Основні» > «Про програму» > «Версія програмного забезпечення».

Яку інформацію можна витягти з перехоплених повідомлень від чат-ботів на базі штучного інтелекту ?

Звісно, чат-боти надсилають повідомлення в зашифрованому вигляді. Однак, у реалізації як самих моделей великих мов (LLM), так і чат-ботів на їх основі, є кілька особливостей, які значно знижують ефективність шифрування. Разом ці особливості дозволяють здійснювати так звану атаку побічного каналу, коли вміст повідомлення можна реконструювати на основі різних супровідних даних. Щоб зрозуміти, що відбувається під час цієї атаки, нам потрібно трохи заглибитися в деталі механіки LLM та чат-ботів. Перше, що потрібно знати: моделі великих мов працюють не з окремими символами чи словами, а з так званими токенами – своєрідними семантичними одиницями тексту. На веб-сайті OpenAI є сторінка під назвою «Токенізер», яка допомагає зрозуміти, як це працює.

Друга важлива для цієї атаки особливість, яку ви могли помітити під час взаємодії з чат-ботами: вони надсилають відповіді не великими порціями, а поступово – подібно до того, як людина друкує. Однак, на відміну від людини, LLM пишуть не окремими символами, а токенами. Тому чат-бот надсилає згенеровані токени в режимі реального часу, один за одним. Більшість чат-ботів працюють таким чином, за винятком Google Gemini, який не вразливий до цієї атаки. Третя особливість полягає в тому, що на момент публікації дослідження більшість існуючих чат-ботів не використовували стиснення, кодування або доповнення перед шифруванням повідомлень (доповнення – це метод підвищення криптографічної стійкості шляхом додавання надлишкових даних до корисного повідомлення для зменшення передбачуваності). Використання цих функцій робить можливою атаку побічним каналом. Хоча перехоплені повідомлення від чат-бота неможливо розшифрувати, з них можна витягти корисні дані, зокрема довжину кожного токена, надісланого чат-ботом. Зловмисник отримує послідовність, що нагадує гру в «Шибеницю» на стероїдах, але не для одного слова, а для цілої фрази: точний зміст зашифрованого невідомий, але довжини окремих слів-лексем відомі.

Як вилучену інформацію можна використовувати для реконструкції повідомлення ?

Далі залишається лише вгадати, які слова заховані за «порожніми клітинками» – токенами. І ви не повірите, хто дуже добре розбирається в іграх такого роду: звичайно ж, це великі мовні моделі (LLM)! Це їхнє пряме призначення, власне, – вгадувати відповідні слова. Отже, для подальшої реконструкції тексту вихідного повідомлення з отриманої послідовності довжин токенів дослідники використовували LLM. Точніше, два LLM: ще одна ідея дослідників полягала в тому, що початкові повідомлення в розмовах з чат-ботами майже завжди шаблонні та легше вгадуються, особливо шляхом навчання моделі на масиві вступних повідомлень, згенерованих популярними мовними моделями. Тому перша модель реконструює вступні повідомлення та передає їх другій моделі, яка обробляє решту тексту розмови.

Загалом дослідники дослідили близько п'ятнадцяти існуючих чат-ботів на базі штучного інтелекту та виявили, що більшість із них вразливі до цієї атаки – винятки становлять Google Gemini (раніше Bard) та GitHub Copilot (не плутати з Microsoft Copilot).

Наскільки все це небезпечно?

Варто зазначити, що ця атака є ретроспективною. Припустимо, хтось потрудився перехопити та зберегти ваші розмови за допомогою ChatGPT (що не так просто, але можливо), де ви обговорювали якісь страшні таємниці з чат-ботом. У такому випадку, використовуючи описаний вище метод, хтось теоретично міг би прочитати повідомлення. Однак лише з певною ймовірністю: як зазначають дослідники, їм вдалося правильно визначити загальну тему розмови у 55% випадків. Успішна реконструкція тексту відбулася лише у 29% випадків. Варто уточнити, що за критеріями, за якими дослідники оцінювали реконструкцію тексту як повністю успішну, така реконструкція потрапляє до цієї категорії:

Наскільки важливі такі семантичні нюанси, вирішує кожна людина самостійно. Однак варто окремо зазначити, що за допомогою цього методу, ймовірно, неможливо буде достовірно вгадати фактичні деталі (імена, числові значення, дати, адреси, контактну інформацію та іншу справді важливу інформацію). Крім того, атака має ще одне обмеження, про яке дослідники не згадують: успіх реконструкції тексту сильно залежить від мови, якою були написані перехоплені повідомлення. Процес токенізації працює по-різному для різних мов. Для англійської мови, де була продемонстрована ефективність цієї атаки, токени зазвичай дуже довгі – зазвичай еквівалентні цілим словам. Тому токенізація тексту англійською мовою створює чіткі шаблони, що робить реконструкцію тексту відносно легкою. Всі інші мови набагато менш зручні для цієї мети. Навіть для мов, тісно пов'язаних з англійською мовою в германській та романській групах, середня довжина токена в півтора-два рази коротша, а для російської – навіть у два з половиною рази коротша: типовий «російський токен» має лише кілька символів, що, ймовірно, робить атаку неефективною. Тексти різними мовами токенізуються по-різному. Хоча атака працює для англійської мови, вона може бути неефективною для текстів іншими мовами.

Принаймні два розробники чат-ботів зі штучним інтелектом: Cloudflare та OpenAI, вже відреагували на публікацію дослідження та почали використовувати згаданий метод доповнення, який спеціально розроблений для протидії цьому типу атаки. Ймовірно, інші розробники чат-ботів зі штучним інтелектом незабаром наслідуватимуть цей приклад, і в майбутньому взаємодія з чат-ботами, ймовірно, буде захищена від цієї атаки.

Цю можливість ілюструє підроблений документ про скасований рейс, згенерований штучним інтелектом .

Хоча підробка документів завжди була можливою за допомогою традиційного програмного забезпечення для редагування зображень, автоматизація за допомогою штучного інтелекту радикально змінює ситуацію. Замість того, щоб витрачати години на роботу експертів, тепер кожен може створювати переконливі підроблені документи за лічені секунди.

Медичний сертифікат, згенерований штучним інтелектом, що підтверджує симптоми хвороби .

Потенційний обсяг підробок, створених штучним інтелектом, може перевантажити існуючі системи перевірки. Це стає особливо тривожним у ситуаціях, коли організації проводять лише поверхневі перевірки, такі як невеликі заяви про компенсацію, історія орендної плати або первинна перевірка заявок на працевлаштування. Поточні механізми контролю в компаніях та державних установах можуть дати збій через величезну кількість потенційних підробок. Навіть за стабільних показників виявлення, збільшення кількості підроблених документів підвищує ймовірність того, що деякі з них уникнуть виявлення.

Квитанція, згенерована штучним інтелектом, показує, як легко підробити підтвердження оплати .

OpenAI створив кілька функцій безпеки для запобігання несанкціонованому використанню. Кожне зображення, згенероване GPT-4o, постачається зі спеціальними метаданими C2PA, які позначають його як згенероване штучним інтелектом. Загвоздка полягає в тому, що будь-хто, хто перевіряє ці зображення, повинен використовувати спеціалізований інструмент перевіркидля виявлення цих метаданих. Крім того, досвідчені користувачі можуть знайти способи видалення цих цифрових маркерів.

знімок екрана, що показує, як спеціалізовані інструменти можуть зчитувати метадані C2PA для перевірки походження зображення .

За словами представників OpenAI, компанія також розробила власний внутрішній інструмент для відстеження того, чи були зображення створені за допомогою GPT-4o. У своїйсистемній карті для GPT-4o OpenAI зазначає, що її метою є «максимізація корисності та творчої свободи для наших користувачів, мінімізуючи при цьому шкоду». Компанія визнає, що безпека залишається постійним процесом, а рекомендації розвиваються на основі реального використання.

https://gptnext.co
http://chat.ylokh.xyz

        Writing
ChatSonic - https://writesonic.com/chat
ChatABC - https://chatabc.ai
JasperAI - https://www.jasper.ai
Quillbot - https://quillbot.com

For Coding
Copilot- https://github.com/features/copilot
Tabnine - https://www.tabnine.com
MutableAI - https://mutable.ai
Safurai - https://www.safurai.com
10Web - https://10web.io/ai-website-builder

For Research
Paperpal - https://paperpal.com
Perplexity - https://www.perplexity.ai
YouChat - https://you.com/search?q=who+are+you&tbm...t&cfr=chat
Elicit - https://elicit.org

For Twitter
Tweetmonk - https://tweetmonk.com
Tribescaler - https://tribescaler.com
Postwise - https://postwise.ai
TweetLify - https://www.tweetlify.co

For Productivity
Synthesia - https://www.synthesia.io
Otter - https://otter.ai
Bardeen - https://www.bardeen.ai
CopyAI - https://www.copy.ai/?via=start

For Content Creation
WriteSonic - https://writesonic.com/chat
Tome - https://beta.tome.app
CopySmith - https://app.copysmith.ai
TextBlaze - https://blaze.today

Resume Builders
KickResume - https://www.kickresume.com
ReziAI - https://www.rezi.ai
ResumeAI - https://www.resumai.com
EnhanceCV - https://enhancv.com

For Presentations
BeautifulAI - https://www.beautiful.ai
Simplified - https://simplified.com
Slidesgo - https://slidesgo.com
Sendsteps - https://www.sendsteps.com/en

For Audio
MurfAI - https://murf.ai
Speechify - https://speechify.com
LovoAI- https://lovo.ai
MediaAI- https://www.ai-media.tv

На цей час у магазині плагінів ChatGPT є близько 90 розширень. Напевно, їх кількість постійно збільшуватиметься, коли розробники розберуться у всіх тонкощах написання таких доповнень для платформи OpenAI.

Додати плагіни до чату досить просто. Але ця можливість зараз відкрита лише для власників підписки ChatGPT Plus, за яку потрібно платити 20 доларів на місяць.

Як встановити плагіни до ChatGPT

Якщо ви маєте розширений тариф ChatGPT, дійте так:

• Відкрийте головну сторінку із чат-ботом. У нижньому лівому куті екрана натисніть Settings (Налаштування) → Beta features (Бета-функції). У меню активуйте Web browsing («Використання інтернету») і Plugins («Плагіни»).

• Далі створіть у ChatGPT новий чат.

• Перемкніть модель ChatGPT на свіжу GPT-4.

• У меню, що випадає, вкажіть Plugins → Plugin store («Магазин плагінів»).

• Виберіть розширення для ChatGPT, яке потрібно під’єднати. Поки що діє обмеження в три варіанти для одного чату.

У новому чаті вам достатньо буде поставити питання, яке буде залучати встановлені програми. В такому випадку результати видачі залежать від якості виконання плагіну, а не тільки від ChatGPT.

Зараз система плагінів для ChatGPT знаходиться на стадії бета-тестування. Екосистема ще не налагоджена до фінальної версії, у зв’язку з розширеннями чат-бот може видавати помилкові результати або не спрацьовувати. Крім того, OpenAI поки що не додала зручний пошук по магазину з доповненнями.

Які плагіни для ChatGPT можуть бути корисними

1. Browsing

Browsing Plugin – це додатковий помічник, здатний переглядати веб. За допомогою цього плагіну ChatGPT отримує доступ до останньої та найточнішої інформації, щоб відповідати на питання, які раніше були за межами його обмеженої 2021 роком бази знань.

ChatGPT використовує API Bing від Microsoft та додаткові алгоритми безпеки для пошуку правдивої інформації. Робот показує сайти, на які посилається, коли генерує відповіді. Це дозволяє перевірити точність результатів.

2. Code Interpreter

Code Interpreter використовує Python та працює в ізольованому середовищі виконання. При застосуванні цього плагіну код запускається у постійній сесії, яка залишається активною протягом усього листування в чаті з ботом. Розширення підтримує навіть завантаження файлів у поточну робочу область.

Плагін допоможе новачкам помітно прискорити процес написання та оптимізації коду. Code Interpreter стане в пригоді для вирішення математичних завдань, аналізу даних, візуалізації та перетворення форматів файлів.

3. Retrieval

Retrieval — це розширення з відкритим кодом, яке розробники можуть запустити на власній системі, а потім зареєструвати в ChatGPT. Плагін дозволяє взаємодіяти з базами даних (Milvus, Qdrant, Redis, Weaviate, Zilliz) для індексації та пошуку документів. Джерела інформації можна синхронізувати зі своєю базою даних.

Плагін допоможе знаходити релевантні фрагменти документів з джерел користувача за запитом до чат-боту. Це можуть бути, наприклад, файли, нотатки, електронні листи або відкрита документація організації. У цьому випадку чат-бот виступатиме в ролі пошукової системи.

Щоб спробувати цей плагін, потрібно мати права використання контенту, який необхідно індексувати для пошуку.

. Wolfram

Плагін Wolfram для ChatGPT поєднує генерування тексту мовною моделлю з обчислювальною системою Wolfram. Це допомагає знаходити точні дані та вирішувати складні завдання у різних сферах.

Через це розширення чатбот може зв’язуватися з Wolfram для відповіді на питання, наприклад, з математики. Після обробки запиту ChatGPT видає результати розрахунків та опис рішення.

За допомогою такого дуету вдасться не лише знаходити вже перевірені дані, а й виконувати нетривіальні обчислення. Wolfram може видавати візуалізації до завдань, створених іншими користувачами.

5. Zapier

Плагін від Zapier для ChatGPT дозволяє пов’язувати між собою близько 5000 додатків та сервісів. При цьому взаємодіяти з ними можна через інтерфейс чат-бота. За допомогою розширення вдасться автоматизувати різноманітні завдання, даючи команди ChatGPT. Це дозволить заощадити багато часу у робочому процесі.

Наприклад, можна попросити ChatGPT знайти контакти користувачів у CRM та оновити їх безпосередньо або додати рядки до таблиці та відправити їх у вигляді повідомлення у робочий месенджер. Крім того, вдасться додавати нові події до календаря.

6. Link Reader

Цей плагін дозволяє читати вміст сторінок або файлів за вказаними посиланнями. Ви надсилаєте посилання на сайт, PDF-документ, зображення або інше подібне джерело, а чат-бот проводить аналіз. Після цього можна ставити запитання щодо зібраних даних, на які ChatGPT відповість з подробицями. Також за допомогою Link Reader сервіс надасть коротке зведення – наприклад, за науковою статтею або звітом.

7. There’s an AI For That

Цей плагін допомагає знаходити та використовувати інструменти на основі нейромереж під велику кількість робочих або персональних завдань. Так, сервіс швидко підбере вам конвертери файлів, редактори для відео та багато іншого. Достатньо вказати свої вимоги у запиті, а у відповідь ви отримаєте список із посиланнями та коротким описом до кожного пункту.

8. Show Me

Show Me дозволяє швидко створювати ChatGPT діаграми всіх поширених типів. За допомогою плагіну вдасться швидко візуалізувати план роботи чи популярну концепцію. З цим розширенням чат-бот також здатний виводити зображення, графіки, карти та схеми.

Для створення ілюстрацій за запитами плагін підключається до різних сервісів: Google Images, Google Maps, Draw.io та інших.

9. Chess

Корисний плагін для любителів шахів дозволяє грати прямо в чаті з ботом. Розширення допомагає розвивати мислення, практикуватися та покращувати ігрові навички під час змагань з нейромережею.

ChatGPT може бути досить складним суперником, хоча він не тільки обіграє вас, але й відповість на питання щодо різних ходів та стратегій.

10. AskYourPDF

AskYourPDF — плагін для аналізу та пошуку інформації щодо PDF-файлів. Для використання потрібно ввести посилання на документ, який система завантажить, просканує та проіндексує. Після обробки ви зможете досить швидко знаходити цікаві для вас дані з тексту і збирати списки з подробицями.

Пам’ятайте, що завантажені файли можуть опинитися у відкритому доступі або у третіх осіб. Тож не варто використовувати цей інструмент для роботи з секретними документами та персональною інформацією.

Щоб скористатися цією функцію, необхідно оформити передплату на ChatGPT Plus. Функція екранного обміну доступна лише у мобільному додатку ChatGPT, тому переконайтеся, що він встановлений на вашому пристрої.

Як тільки програма готова, дотримуйтесь цих простих кроків:

• Відкрийте ChatGPT та почніть новий голосовий чат.

• Натисніть іконку голосового режиму в нижньому правому куті, щоб активувати розширений голосовий режим.

• Натисніть три точки й виберіть опцію «Поділитися екраном».

• Надайте ChatGPT доступ до екрана.

• Виберіть «Почати трансляцію».

Після цього ChatGPT буде мати доступ до вашого екрана і зможе допомагати вам в реальному часі, надаючи покрокові інструкції або роз’яснюючи будь-які запитання.

Чому варто спробувати обмін екрану з ChatGPT

Однією з головних переваг цієї функції є можливість отримання контекстуальних підказок. ChatGPT може «бачити» те, що відбувається на екрані, і, виходячи з цього, давати максимально точні рекомендації.

Приклад: Налаштування програми Teams

Візьмемо практичний приклад. При необхідності налаштування Microsoft Teams ChatGPT можна використовувати для того, щоб прискорити процес. Чат-бот, спостерігаючи за тим, що відбувається на екрані, крок за кроком може пояснити, як налаштувати канали, змінити повідомлення та виконати інші важливі дії. Це значно спростить завдання і допоможе зробити процес налаштування набагато швидшим і ефективнішим.

Приклад: Резюмування статті

Якщо ви читаєте статтю та хочете швидко зрозуміти її суть, екранний обмін також може бути корисним. Просто відкрийте статтю, поділіться екраном з ChatGPT, і попросіть його підбити підсумки. Він надасть вам короткий зміст, який допоможе вам ознайомитися з основними моментами тексту, не витрачаючи час на довгі читання.

Приклад: Пошук та розв’язання технічної проблеми

Якщо у вас виникли проблеми із встановленням програми або її налаштуванням, ChatGPT допоможе вам пройти через кожен крок, роблячи інтуїтивно зрозумілим налаштування. А якщо проблема стосується вирішення якихось технічних неполадок, ChatGPT проведе вас по потрібному шляху діагностики та усунення помилок.

Робота з текстами та визначеннями

Ще один важливий момент – це можливість використання ChatGPT для уточнення термінів чи понять. Якщо у статті чи документі зустрівся незрозумілий термін, ви можете виділити його, поділитися екраном із ChatGPT і попросити його пояснити значення. Швидкий інтелект на основі контексту підкаже вам, що саме це слово означає і пояснить його простими словами.

Важливі зауваження під час використання екранного обміну

Як і будь-яка функція, екранний обмін потребує уваги безпеки даних. Під час доступу до екрана ChatGPT може бачити всю інформацію, що відображається на вашому пристрої. Це включає не тільки текстові дані, але і всі візуальні елементи, які можуть бути на вашому екрані, наприклад, паролі, повідомлення або фінансові деталі.

Будьте обережні й переконайтеся, що на екрані не відображаються особисті дані або конфіденційна інформація, перш ніж надсилати доступ до екрана. Наприклад, краще закрити вкладки з паролями, банками або іншими важливими даними, щоб уникнути їхнього випадкового розкриття.

Майбутнє функції екранного обміну з ChatGPT

Майбутнє цієї функції обіцяє бути дуже перспективним. У найближчих оновленнях OpenAI планує додати нові можливості, такі як налаштування ChatGPT з певними особистісними характеристиками. Це дозволить персоналізувати взаємодію зі штучним інтелектом залежно від ваших уподобань, що відкриє нові горизонти для підвищення продуктивності та ефективності.

Функція екранного обміну ChatGPT – це зручний інструмент для тих, хто цінує час та ефективність. Вона ідеально підходить для допомоги у складних завданнях, налаштуванні додатків, роз’ясненні незрозумілих термінів та багато іншого. На цю мить ця функція доступна тільки для підписників ChatGPT Plus і тільки в мобільній версії програми, але в майбутньому вона, ймовірно, стане ще більш доступною та функціональною.

«Я хочу, щоб ти став моїм помічником у створенні запитів. Твоє завдання – допомогти мені скласти найкращий запит для моїх потреб. Запит буде використовуватися тобою, ChatGPT. Ось як ми будемо працювати: Спочатку ти запитаєш мене, про що має бути запит. Я відповім, і ми будемо покращувати його через постійні ітерації. На основі мого введення ти створиш три розділи: а) Переглянутий запит (представ свій переписаний запит, він повинен бути ясним, коротким і легко зрозумілим). б) Пропозиції (запропонуй, які деталі можна включити у запит, щоб покращити його). в) Запитання (задай будь-які відповідні питання, щоб дізнатися додаткову інформацію, необхідну для покращення запиту)».

Надішліть цей запит CHAT GPT і дійте згідно з його інструкцією, відповідаючи на його запитання до тих пір, поки не досягнете ідеального запиту.

Метод «Подумай перед відповіддю»

Коли ви ставите складне питання, попросіть GPT спочатку обміркувати його перед відповіддю. Наприклад, додайте до запиту фразу «Подумай перед відповіддю». Це може призвести до більш вдумливих та повних відповідей.

Приклад: «Подумай перед відповіддю, як краще структурувати базу даних для електронної комерції?»

Метод «Критик»

Використовуйте GPT як критика, щоб покращити ваші тексти чи ідеї. Попросіть його знайти слабкі місця та запропонувати покращення. Це допомагає отримати конструктивну критику та покращити якість вашого контенту.

Приклад: «Можеш розкритикувати цей абзац та запропонувати покращення?»

Метод «Пишемо англійською»

Іноді відповіді англійською можуть бути більш точними та детальними. Спробуйте запитувати англійською, особливо якщо помітили, що відповіді іншими мовами не такі докладні.

Приклад: «Can you provide a detailed explanation of quantum entanglement?»

Метод «Step by step» або «крок за кроком»

Якщо ваш запит вимагає багатокрокового пояснення або рішення, попросіть GPT пояснити процес крок за кроком. Це робить відповіді більш структурованими та зрозумілими.

Приклад: «Поясни, як настроїти віртуальне середовище в Python, крок за кроком.»

Метод «Мені дуже хотілося б це зробити самому, але я не маю пальців»

Ще один цікавий метод – скаржитися на свої труднощі. GPT запрограмований допомагати людям, і якщо вказати на труднощі, з якими ви стикаєтеся, він може надати докладніші відповіді.

Приклад: «Напиши код для сортування масиву. Я програміст, але я не маю пальців, тому мені потрібне дуже докладне пояснення.»

Програмісти помітили, що такі скарги допомагають отримувати більш детальні та повні відповіді, що особливо корисно при написанні чи розборі коду.

Метод «Порівняльний аналіз»

Використовуйте GPT для порівняльного аналізу різних концепцій, ідей чи об’єктів. Це допомагає отримати глибше розуміння та побачити різницю між ними.

Приклад: «Порівняй переваги та недоліки використання MongoDB та MySQL для великого вебдодатка.»

Метод «Створення метафор»

Попросіть GPT пояснити складні концепції через метафори. Це робить складні ідеї більш зрозумілими та незабутніми.

Приклад: «Поясни квантову заплутаність на прикладі метафори.»

Метод «Аналіз аргументів»

Попросіть GPT аналізувати аргументи за та проти певної думки. Це корисно для розуміння різних аспектів теми, що обговорюється, і прийняття зважених рішень.

Приклад: «Наведи аргументи за та проти впровадження системи чотириденного робочого тижня.»

Метод «Покрокове керівництво»

Попросіть GPT скласти покрокове керівництво для виконання певного завдання. Це робить процес виконання завдань більш керованим та послідовним.

Приклад: «Створи покроковий посібник з інтеграції та налаштування ChatGPT за допомогою Python у Telegram-бот»

Метод «Історична перспектива»

Попросіть GPT пояснити сучасні події чи концепції через призму історії. Це допомагає отримати глибше розуміння та побачити довгострокові тенденції.

Приклад: «Поясни поточні економічні проблеми через призму Великої депресії 1929 року».

Метод «Форматування даних»

Якщо потрібно структурувати інформацію, попросіть GPT надати відповідь у вигляді таблиці, списку або іншого структурованого формату. Це спрощує сприйняття та використання інформації.

Приклад: «Склади таблицю з перевагами та недоліками різних операційних систем.»

Метод «Гіпотетичні сценарії»

Створюйте гіпотетичні сценарії та просіть GPT аналізувати їх. Це допомагає досліджувати можливі результати та краще розуміти наслідки різних рішень.

Приклад: «Що станеться, якщо всі автомобілі стануть повністю автономними за десять років?»

Метод «Зворотний зв’язок»

Попросіть GPT надати зворотний зв’язок на ваші ідеї, тексти чи проєкт. Це допомагає покращити якість роботи через конструктивну критику та пропозиції щодо покращення.

Зразок: «Можеш дати зворотний зв’язок на цей бізнес-план?»

Метод «Контекстні запити»

Подавайте запити з конкретним контекстом або тлом, щоб GPT міг краще зрозуміти та відповісти на ваш запит. Це допомагає отримати більш релевантні відповіді.

Приклад: «У контексті ринку, що розвивається в Південно-Східній Азії, які стратегії маркетингу будуть найбільш ефективні?»

Метод «Прогнозування»

Попросіть GPT робити прогнози на основі поточних даних чи тенденцій. Це допомагає зрозуміти можливі майбутні сценарії та готуватися до них.

Приклад: «З урахуванням поточних тенденцій у галузі технологій, які нові професії можуть з’явитися через десять років?»

Метод «Переклад з коментарями»

Попросіть GPT перекладати тексти з однієї мови на іншу, додаючи коментарі або пояснення. Це корисно для вивчення мови та розуміння культурних контекстів.

Приклад: «Переклади цей уривок з французької на англійську та додай коментарі, що пояснюють культурні нюанси.»

Метод «Аналіз тексту»

Попросіть GPT аналізувати тексти, виділяючи ключові ідеї, аргументи чи стилістичні прийоми. Це допомагає глибше зрозуміти зміст та структуру текстів.

Пройшло трохи більше як тиждень з моменту, як OpenAI представила чат-бота ChatGPT з найпросунутішою мовною моделлю, але він уже встиг здобути величезну популярність в інтернеті. Як він виник та на що він здатен розглянемо у нашій статті.

Трохи історії

У 2015 році Ілон Маск та колишній президент Y Combinator Сем Альтман стали співзасновниками OpenAI. Разом з іншими помітними представниками Долини, включаючи Пітера Тіля та співзасновника LinkedIn Ріда Хоффмана, вони пообіцяли виділити на проєкт $1 млрд.

Група прагнула створити некомерційну організацію, орієнтовану на розробку штучного інтелекту таким чином, який, швидше за все, принесе користь людству в цілому. Принаймні саме так звучала заява, опублікована на сайті OpenAI 11 грудня 2015 року.

Тоді Маск говорив, що штучний інтелект є «найбільшою екзистенційною загрозою» для людства.

Він не єдиний, хто попереджав про потенційну шкоду штучного інтелекту. У 2014 році Стівен Хокінг попереджав, що штучний інтелект може призвести до загибелі людства.

«Важко уявити, яку користь штучний інтелект людського рівня може принести суспільству, і так само важко уявити, яких збитків він може завдати, якщо буде створений або використаний неправильно», — йдеться у прес-релізі, присвяченому заснуванню OpenAI.

Протягом наступного року OpenAI випустила два продукти.

У 2016 році було представлено платформу Gym, яка дозволяла дослідникам розробляти та порівнювати системи навчання з підкріпленням. Ці системи навчають штучний інтелект приймати рішення з найкращою сукупною винагородою.

Пізніше того ж року було випущено набір інструментів Universe для навчання інтелектуальних агентів на сайтах та ігрових платформах.

У 2018 році, через три роки після того, як Маск допоміг заснувати компанію, він пішов із ради директорів OpenAI.

Тоді в корпоративному блозі повідомили, що CEO Tesla подав у відставку, щоб «виключити потенційний конфлікт інтересів у майбутньому», оскільки автовиробник також розробляє штучний інтелект. Додалося також, що Маск продовжить робити пожертвування некомерційній організації.

Маск роками розповідав інвесторам Tesla про плани зробити свої електрокари автономними.

Пізніше він пояснив, що звільнився з компанії, тому що «не згодився з чимось із того, що хотіла зробити команда OpenAI».

У 2019 році мільярдер написав у Twitter, що Tesla також конкурувала за тих самих співробітників, що й OpenAI, додавши, що вже «понад рік» не був пов’язаний із компанією.

«Варто скласти все разом, і ясно, що краще було розлучитися по-доброму», — пояснив він.

Останніми роками Маск продовжував критикувати OpenAI. У 2020 році він писав у Twitter, що його довіра до компанії була «невисокою», коли йшлося про безпеку.

«На мою думку, OpenAI має бути більш відкритою», — прокоментував він розслідування MIT Technology Review. Журналісти виявили, що в лабораторії була поширена культура скритності, хоча як НКО вона мала бути прозорою.

Нещодавно Маск заявив, що призупинив доступ OpenAI до бази даних Twitter для навчання її програми.

«Потрібно більше розуміти про структуру управління та плани доходів на майбутнє, — написав він у Twitter. — OpenAI було створено як некомерційну організацію з відкритим вихідним кодом. Ні те, ні інше вже не є правдою».

У 2019 році компанія створила інструмент на базі штучного інтелекту, який міг створювати фейкові новини. Спочатку OpenAI повідомили, що він настільки хороший, що вони вирішили не випускати його. Але пізніше того ж року було випущено нову версію інструменту GPT-2.

У 2020 році компанія випустила ще один чат-бот під назвою GPT-3. У тому ж році OpenAI відмовилася від свого статусу НКО.

У корпоративному блозі опублікували таке повідомлення:

«Ми хочемо збільшити нашу здатність залучати капітал, продовжуючи виконувати нашу місію, і жодна з раніше чинних юридичних структур, про які ми знаємо, не забезпечує правильного балансу. Наше рішення полягає у створенні OpenAI LP як гібриду комерційної та некомерційної організації, яку ми називаємо компанією з обмеженим прибутком».

Завдяки новій структурі прибутку інвестори OpenAI могли б заробити в 100 разів більше за свої початкові інвестиції, але нічого понад це. Гроші, що залишилися, підуть на некомерційну роботу.

Наприкінці 2019 року OpenAI оголосила про партнерство з Microsoft.

Корпорація інвестувала у розробника штучного інтелекту $1 млрд, і OpenAI заявила, що ліцензуватиме свою технологію виключно у Microsoft.

«Масштаб комерційного та творчого потенціалу, який може бути розкритий за допомогою моделі GPT-3, є величезним, і деякі з цих можливостей настільки нові, що ми їх навіть не уявляємо. Безпосередня допомога людській творчості та винахідливості в таких галузях, як написання та композиція, опис та узагальнення великих блоків даних довгої форми (включаючи код), перетворення природної мови на іншу мову – можливості обмежені лише ідеями та сценаріями, які ми можемо запропонувати», – йдеться у повідомленні Microsoft у блозі.

Партнерство дозволяє Microsoft конкурувати з DeepMind, підрозділом Google зі штучного інтелекту.

Минулого року компанія випустила генератор зображень DALL-E, а у листопаді 2022 року представила оновлену версію програми.

Тим часом минулого тижня запрацював чат-бот OpenAI, і його оновлена версія може бути випущена вже наступного року.

Чат-бот, представлений 30 листопада як демоверсія, являє собою GPT-3.5 від OpenAI. Наступного року компанія планує випустити повноцінний GPT-4.

Маск, тим часом продовжує коментувати та стверджує, що людство «недалеко від небезпечно сильного штучного інтелекту», а сам ChatGPT називає «лячно добрим».

На що здатен ChatGPT?

ChatGPT може писати складні есе, вирішувати складні математичні завдання та навіть написати сценарій до фільму. Нейромережа також добре розуміється на програмуванні та може знайти помилку в коді або навіть написати його з нуля.

ChatGPT має ключову особливість – генерувати розбірливі відповіді на будь-яке питання, яке тільки можна собі уявити. Робот також підтримує українську мову.

Багато студентів вже оцінили всю користь даної нейромережі та почали активно застосовувати її в навчанні, водночас вчителі стурбовані тим, що настільки просунутий помічник зі штучним інтелектом ставить під загрозу бажання учнів вчитися і розвивати навички.

Нейромережа здатна як написати твір на потрібну тему, так і відповісти практично на будь-яке питання краще за будь-якого пошуковика. Ось приклад невеликого твору:

Або ось вичерпна відповідь на питання з доволі специфічної тематики

Крім того, нейромережа також натренована вирішувати складні математичні завдання. Відповідь, щоправда, далеко не завжди буде вірною, але спроби нейромережі все одно вражають:

Займаєтесь програмуванням? Штучний інтелект тут теж може допомогти, наприклад, ChatGPT може знайти помилку в коді або навіть написати його з нуля. Наприклад, алгоритм на запит може написати код простої гри на кшталт пінг-понгу або навіть розробити простий калькулятор.

Також нейромережа OpenAI непогано справляється із написанням віршів. Тексти, що видаються їй, зовні схожі на вірші, але рим їм бракує, хоча іноді може видати щось дійсно цікаве. Однак варто пам’ятати, що це лише відкрите бета-тестування, що пройдуть роки й з таким успіхом штучний інтелект-поет стане дійсністю.

Як зазначив провідний розробник Gmail Пол Бакхейм, через кілька років алгоритм GPT-3.5 та його нові версії можуть повністю змінити процес пошуку інформації в Мережі. Можливо, людям більше не доведеться вводити запит і шукати потрібне на різних сайтах — пошукова система зможе дати докладну і релевантну відповідь відразу ж, без переходу на інші ресурси. Цілком пошукові системи навряд чи зникнуть, але нейромережа може стати їх «обличчям».